ระบบสนับสนุนทางการแพทย์สำหรับคัดกรองผู้ป่วยโรคไตเรื้อรังโดยใช้เทคนิคเหมืองข้อมูล

ณัฐพล, แสนคำ

dc.contributor.author	ณัฐพล, แสนคำ
dc.date.accessioned	2019-09-11T06:50:42Z
dc.date.available	2019-09-11T06:50:42Z
dc.date.issued	2560-12-26
dc.identifier.citation	วารสารวิชาการ โรงเรียนนายร้อยพระจุลจอมเกล้า ปีที่ 15 (2560) หน้า 161-170	en_US
dc.identifier.uri	http://dspace.bru.ac.th/xmlui/handle/123456789/5637
dc.description.abstract	งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพี่อพัฒนาระบบสนับสนุนทางการแพทย์สำหรับคัดกรองผู้ป่วยโรคไตเรื้อรังโดยใช้เทคนิคเหมืองข้อมูล เปรียบเทียบประสิทธิภาพของอัลกอริทึมสำหรับทำนายโรคไตเรื้อรังและประเมินประสิทธิภาพของระบบทำนายโรคไต การทำงานหลักของระบบประกอบด้วย การจัดการข้อมูลผู้ป่วย บุคลากรทางการแพทย์ การตรวจร่างกาย การทำนายโรคไต การตรวจสอบผลการทำนายโรค การจัดการตัวแบบ และออกรายงานต่าง ๆจากการวัดประสิทธิภาพของการวิจัยครั้งนี้ สรุปได้ว่า เทคนิค Random Forest ที่ใช้ชุดข้อมูลที่มีการเพิ่ม (Oversampling Data) มีประสิทธิภาพค่าความถูกต้อง (Accuracy) สูงที่สุดจากทุกตัวแบบที่ค่า 97.29% ค่าความแม่นตรง (Precision) ที่ 95.76% และค่าวัดประสิทธิภาพโดยรวม(F-Measure) เท่ากับ 97.44% และนำเทคนิคเหมืองข้อมูลนี้มาพัฒนาเป็นตัวแบบโนการทำนายโรคไตผลการประเมินประสิทธิภาพในการทำนายโรคไตของระบบพบว่าสามารถทำนายโรคไตของข้อมูลใหม่ได้ถูกต้อง 95.71% ทั้งนี้ เทคนิคต่าง ๆ และตัวแบบที่ได้พัฒนาขึ้นจะสามารถนำไปต่อยอด เพื่อพัฒนาระบบสนับสนุนทางการแพทย์ที่มิประสิทธิภาพในอนาคต	en_US
dc.description.sponsorship	Buriram Rajabhat University	en_US
dc.language.iso	th_TH	en_US
dc.publisher	มหาวิทยาลัยราชภัฏบุรีรัมย์	en_US
dc.subject	การคัดกรองผู้ป่วย โรคไตเรื้อรัง เหมืองข้อมูล ทำนายโรคไต	en_US
dc.title	ระบบสนับสนุนทางการแพทย์สำหรับคัดกรองผู้ป่วยโรคไตเรื้อรังโดยใช้เทคนิคเหมืองข้อมูล	en_US
dc.title.alternative	screening of chronic kidney disease patients system based on data mining technique	en_US
dc.type	Research	en_US
dc.contributor.emailauthor	nuttapol.sk@bru.ac.th	en_US